contoh kalimat data diskret dan kontinu
1. contoh kalimat data diskret dan kontinu
-Kontinu=terus-menerus, kata serapan inggris
Olahragawan arus berlatih secara kontinu agar otot terlatih.
-Disket maksudnya?
Disket= Tempat menyimpan data di komputer
Jika komputer mulai melambat mungkin disketnya sudah melapaui kapasitas.
2. contoh data kuantitatif kontinu dalam statistik
contoh data kuantitatif kontinu
jumlah orang yang siswa yang beragama islam dlm kls xi ipa adalah 27 orang
3. berilah contoh 15 data kontinu
1. Produk Domestik Bruto
2. PMTB
3. Tingkat Pengangguran Terbuka
4. Rata-rata Lama Sekolah
5. Pertumbuhan Ekonomi
6. Inflasi
7. Ekspor (rp)
8. Impor (rp)
9. PMTB
10. Persen Penduduk Miskin
11. Produksi beras (ton)
12. APBD
13. Nilai Tukar
14. Luas lahan
15. Pendapatan per Kapita
Kesalahan mohon dikoreksi
4. apa arti dan contoh data grafis kontinu dan data grafis diskret
Jawaban:
Grafis adalah benda ber bentuk panjang
5. Jelaskan pengertian dari data kontinu
Jawaban:
data kontinu adalah data yg diperoleh dari hasil mengukur contoh:data suhu,data panjang tali dll
6. Buatlah satu contoh data statistika mengenai informasi yang dapat kamu sajikan
Jawaban:
- Diagram batang
- Diagram garis
- Diagram pie
7. apa yang di maksud pengukuran data dan contohnya (statistika)
statistika sangat erat kaitannya dengan data. data merupakan kumpulan Fatin, di mana Datuk merupakan fakta tunggal. statistika adalah ilmu yang berhubungan dengan pengumpulan data, perhitungan atau pengolahan data, serta penarikan kesimpulan berdasarkan data yang diperoleh.
Contoh : Jawaban pertanyaan berupa 2 pilihzan “ya” dan “tidak” yg bersifat kategorikal dpt diberi symbol angka-angka sbb: jawaban “ya” diberi angka 1
Dan “tidak” diberi angka 2.
8. Berilah contoh teknik pengumpulan data dalam statistika..
1.Angket
2.polling
3.wawancara
4.pengamatan
9. penyajian data yang menggambarkan data kontinu, lebih tepat disajikan dalam bentuk
C. diagram garis kalau gak salahB.diagram batang
mf klau slh
10. Sebutkan contoh cara pengumpulan data! ( Matematika data Statistika )
Cara pengumpulan data adalah tes, pencatatan, angket, kuisioner, angket, wawancara, observasi dan dokumentasi .
Penjelasan dengan langkah-langkah:
Diketahui :
- Data Statistika
Ditanya :
Bagaimana cara pengumpulan data ?
Jawab :
Berdasarkan jenisnya data dapat dibedakan menjadi 2 yaitu data kuantitatif dan data kualitatif .
- Data Kuantitatif merupakan data yang menunjukkan ukuran dari data yang diamati . Data Kuantitatif ini dibedakan menjadi 2 yaitu data diskrit dan data kontinu.
a. Data diskrit merupakan data yang diperoleh dengan menghitung banyaknya objek yang diamati secara langsung. Contohnya banyak siswa yang nilainya tidak tuntas pada mata pelajaran Matematika . Data diskrik dapat diperoleh dengan cara pengumpulan dengan menggunakan dengan test yang diberikan kepada objek .
b. Data Kontinu merupakan data yang diperoleh dengan cara mengukur objek yang diamati . Contohnya seperti mengukur tinggi badan siswa . Cara pengumpulan data ini diperoleh dengan cara pencatatan .
- Data Kualitatif merupakan data yang menunjukkan sifat atau keadaan suatu objek yang tidak dapat diukur secara numerik. data Kualitatid dibedakan menjadi 2 yaitu data nominal dan data ordinal.
a. Data nominal adalah data yang memerlukuna subbagian untuk menglengkapi data deskripsi yang lain. Contoh makanan favorit : bakso, mie ayam, nasi goreng, bakmi goreng . Cara pengumpulan data ini dapat diperoleh dengan cara kuisioner atau angket .
b. Data ordinal adalah data yang memerlukan pemeriksaan untuk mendeskripsikan data. Contoh kecepatan siswa dalam menjawab pertanyaan . Cara pengumpulan data ini dapat diperoleh dengan cara dokumentasi, observasi dan wawancara .
Kesimpulan :
Jadi, cara pengumpulan data pada statistika dapat diperoleh dengan cara test, pencatatan, kuisioner, angket, observasi, dokumentasi dan wawancara.
Pelajari lebih lanjut1. Pelajari lebih lanjut tentang pengertian statistika https://brainly.co.id/tugas/2721480
2. Pelajari lebih lanjut tentang pengumpulan statistika https://brainly.co.id/tugas/39179715
3. Pelajari lebih lajut tentang metode pengumpulan data https://brainly.co.id/tugas/9342711
Detail Jawaban
Kelas : 9
Mapel : Matematika
Bab : Statistika
Kode : 9.2.6
#AyoBelajar
11. Jelaskan dan berikanlah masing-masing 3 contoh untuk data kualitatif, diskrit dan kontinu!
Jawaban:
teater yang banyak mengadakan pencarian " bentuk yang berbeda dengan teater sebelumnya.
12. perbedaan dari data diskrit dan data kontinu adalah
data diskrit merupakan data yang selalu berbentuk bilangan bulat.
data deskrit disebut data Nominal, yaitu data yang menyatakan kategori.
Sedangkan data kontinyu merupakan data yang diperoleh dengan cara mengukur bisa dalam bentuk bilangan bulat maupun pecahan.
13. Lalu apa yang dimaksud dengan data Kontinu ??
data Kontinu adalah data kuantitatif yang nilainya menempati semua interval pengukuran dan merupakan hasil pengukuran serta bisa berupa bilangan pecahan dan bulat.
14. Apa itu data dan apa itu statistika
Data adalah catatan atas kumpulan fakta.
Statistik adalah kumpulan data dalam bentuk angka maupun bukan angka yang disusun dalam bentuk tabel (daftar) dan atau diagram yang menggambarkan atau berkaitan dengan suatu masalah tertentu.
Jawaban:
Data dapat diartikan sebagai keterangan yang diperlukan untuk memecahkan suatu masalah atau mendapat gambaran mengenai suatu keadaan.
Statistika adalah ilmu yang mempelajari bagaimana merencanakan, mengumpulkan, menganalisis, menginterpretasi, dan mempresentasikan data. Singkatnya, statistika adalah ilmu yang berkenaan dengan data.
semoga membantu
jika berkenan silahkan jadikan jawaban tercerdas
15. Konsep data disrit kontinu dan pengelompokan data?
Jawaban:
data diskrit di peroleh dengan cara menghitung sedangkan data kontinyu di peroleh dengan cara mengukur
16. bagaimana cara transformasi data kontinu ke ordinal?
Jawaban:
Dalam statistik , kelompok titik data individu dapat diklasifikasikan sebagai milik salah satu dari berbagai jenis data statistik , misalnya kategorikal ("merah", "biru", "hijau"), bilangan real (1.68, -5, 1.7e + 6) , angka ganjil (1,3,5) dll. Jenis data adalah komponen fundamental dari konten semantik variabel, dan kontrol yang jenis distribusi probabilitas secara logis dapat digunakan untuk menggambarkan variabel, operasi yang diizinkan pada variabel, jenis analisis regresi yang digunakan untuk memprediksi variabel, dll. Konsep tipe data mirip dengan konsep tingkat pengukuran , tetapi lebih spesifik: Misalnya,menghitung data memerlukan distribusi yang berbeda (misalnya distribusi Poisson atau distribusi binomial ) daripada yang dibutuhkan data bernilai nyata non-negatif , tetapi keduanya berada di bawah tingkat pengukuran yang sama (skala rasio).
Berbagai upaya telah dilakukan untuk menghasilkan taksonomi tingkat pengukuran . Stanley Smith Stevens, psikofisikawan, mendefinisikan skala nominal, ordinal, interval, dan rasio. Pengukuran nominal tidak memiliki urutan peringkat yang berarti di antara nilai-nilai, dan memungkinkan adanya transformasi satu-ke-satu. Pengukuran ordinal memiliki perbedaan yang tidak tepat antara nilai-nilai yang berurutan, tetapi memiliki urutan yang berarti untuk nilai-nilai tersebut, dan memungkinkan transformasi apa pun yang menjaga keteraturan. Pengukuran interval memiliki jarak yang berarti antara pengukuran yang ditentukan, tetapi nilai nolnya berubah-ubah (seperti dalam kasus pengukuran bujur dan suhu dalam derajat Celcius atau derajat Fahrenheit), dan mengizinkan transformasi linier apa pun. Pengukuran rasio memiliki nilai nol yang berarti dan jarak antara pengukuran berbeda yang ditentukan, dan memungkinkan transformasi penskalaan apa pun.
Karena variabel yang hanya sesuai dengan pengukuran nominal atau ordinal tidak dapat diukur secara wajar secara numerik, terkadang variabel tersebut dikelompokkan sebagai variabel kategori , sedangkan pengukuran rasio dan interval dikelompokkan bersama sebagai variabel kuantitatif , yang dapat berupa diskrit atau kontinu , karena sifat numeriknya. Perbedaan semacam itu sering kali dapat secara longgar dikorelasikan dengan tipe data dalam ilmu komputer, di mana variabel kategorikal dikotomis dapat direpresentasikan dengan tipe data Boolean , variabel kategorikal polytomous dengan bilangan bulat yang ditetapkan secara sewenang-wenang dalam tipe data integral., dan variabel kontinu dengan tipe data nyata yang melibatkan komputasi floating point . Tetapi pemetaan tipe data ilmu komputer ke tipe data statistik bergantung pada kategorisasi yang terakhir sedang dilaksanakan.
Kategorisasi lain telah diajukan. Misalnya, Mosteller dan Tukey (1977) membedakan nilai, pangkat, pecahan yang dihitung, hitungan, jumlah, dan saldo. Nelder (1990) menjelaskan penghitungan kontinu, rasio kontinu, rasio penghitungan, dan mode kategori data. Lihat juga Chrisman (1998), van den Berg (1991).
Masalah apakah tepat atau tidak untuk menerapkan berbagai jenis metode statistik pada data yang diperoleh dari berbagai jenis prosedur pengukuran diperumit oleh masalah yang berkaitan dengan transformasi variabel dan interpretasi yang tepat dari pertanyaan penelitian. "Hubungan antara data dan apa yang mereka gambarkan hanya mencerminkan fakta bahwa jenis pernyataan statistik tertentu mungkin memiliki nilai kebenaran yang tidak berubah di bawah beberapa transformasi. Apakah transformasi masuk akal untuk direnungkan atau tidak tergantung pada pertanyaan yang coba dijawab. "(Hand, 2004, hlm. 82).
Penjelasan:
Semoga membantu
17. Apa yg di maksud dengan data kontinu berserta contoh
Data Kontinyu adalah data yang diperoleh dari hasil mengukur.
Contoh: Data suhu ruangan setiap hari, data panjang tali, data iluminasi cahaya, dll.
Semoga membantu ya :)
18. buatlah 3 contoh pernyataan yang merupakan data kontinu!
data kontinu merupakan data yang diperoleh dengan cara mengukur bisa dalam bentuk bilangan bulat maupun pecahan. Contohnya rata kecepatan mobil 90 km/jam, tinggi badan si A 155,6 cm.
Data kontinyu adalah data yang sifatnya sinambung atau kontinyu, nilainya bisa berupa pecahan. Contoh data kontinyu adalah data tentang hasil panen padi, panjang jalan, berat sapi dan sebagainya.
semoga membantu :)
19. Tolong berikan saya contoh dari data materi statistika
ini peta konsep bab statistika. semoga bisa membantu
20. Fungsi data dalam statistika
untuk menunjukan kestabilan suatu data
21. berikan contoh data internal,time series, kontinu
Contoh data internal: Data penjualan perusahaan sendiri.
Contoh data time series: Pertumbuhan ekonomi suatu negara setiap tahun.
22. berilah contoh teknik pengumpulan data dan statistika
1.Angket
2.polling
3.wawancara
4.pengamatan
23. ada yang punya contoh data statistika asli kelas 10?
hasil nilai ulangan bahasa jawa dari 10 anak : 84 , 82 , 93 , 78 , 77 , 89 , 84 ,64 , 90 , 69
24. data statistika terdiri atas data
Jawaban:
Data statistik secara garis besar terbagi menjadi beberapa bagian,data terbagi menjadi dua, yaitu data kuantitatif dan data kualitatif
Jawaban:
Data statistik secara garis besar terbagi menjadi beberapa bagian. Jika ditinjau berdasarkan sifatnya, data terbagi menjadi dua, yaitu data kuantitatif dan data kualitatif.Penjelasan dengan langkah-langkah:
Daftar Isi:
Data Nominal.
Data Ordinal.
Data Interval.
25. apa saja hubungan data dalam statistika? dan apa data itu
Jawaban:
Statistika merupakan ilmu yang berkaitan dengan data. Statistik adalah data itu sendiri, informasinya, atau hasil penerapan algoritme statistika pada suatu data tersebut.
Jawaban:
Hubungan statistika dengan data
Statistika merupakan ilmu yang berkaitan dengan data. Statistik adalah data itu sendiri, informasinya, atau hasil penerapan algoritme statistika pada suatu data tersebut. Dari kumpulan data, statistika dapat digunakan untuk menyimpulkan atau mendeskripsikan data; inilah yang dinamakan statistika deskriptif.
26. tuliskan 5 contoh data kuantitatif kontinu
Jawab:
Berat Andi adalah 70kg
Tinggi Andi adalah 175cm
Panjang pensil itu adalah 15cm
Berat barbel ini adalah 5kg
Diameter botol ini adalah 10cm
Tolong jadiin jawaban terbaik yaa
27. apa itu data kontinu
Data kontinyu adalah data yang sifatnya sinambung ataukontinyu, nilainya bisa berupa pecahan. Contoh data kontinyuadalah data tentang hasil panen padi, panjang jalan, berat sapi dan sebagainya.
semoga membantu...
maaf klo kurang tepat...
28. Data kecelakaan tiap tahun merupakan diskrit atau kontinu?
Jawaban:
distrit Karna Sangat Berkedaulatan
Penjelasan:
Maaf slah
29. jelaskan melalui contoh perbedaan antara statistika, data, sampel dan populasi
Statistika adalah ilmu yang berkenaan dengan cara pengumpulan, penyajian dan penganalisisan data serta penarikan kesimpulan yang sah
Data adalah Kumpulan dari datum. contoh data tentang ukuran tinggi badan, tentang jumlah anak dalam keluarga.
Sampel adalah Sebagian dari populasi dalam suatu pengamatan. Contoh nya siswa dalam kelas di teliti hnya brrpa org saja.
Populasi adalah keseluruhan objek yang akan diteliti. contoh semua hewan di padang rumputstatiska = ilmu tentang cara pengumpulan dan penyajian data
data = kumpulan dari datum
sampel = sebagian populasi dalam suatu pengamatan
populasi = kumpulan seluruh objek yang Akan ditrliti
30. berikan contoh data internal,time series, kontinu
(A) Data internal :
yaitu data yg memberikan gambaran keadaan/
kegiatan di dalam sebuah
organisasi. Di dalam sebuah perusahaan
contohnya :
1. data personalia
2. data keuangan
3. data inventaris
4. data produksi
5. data penjualan
(B) Data time series
yaitu data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu untuk memberikan gambaran tentang perkembangan suatu kegiatan selama periode, dan juga disebut sebagai data historis atau data
Contoh :
1. Data penjualan PT. Indofood
selama tahun 2002 s/d 2007
2. Data Jumlah Siswa-Siswi SD Negeri Cahaya TP 2012/2013
(C) Data kontinu adalah data kuantitatif yang nilainya
menempati semua interval pengukuran dan merupakan hasil pengukuran serta bisa berupa bilangan pecahan dan bulat. Contoh :
1. Jarak dari sekolah ke pasar mencapai 2,5 Km
2. Jarak Kota Palembang Ke Kota Bandar Lampung Kira-Kira 65,7 Km dengan waktu 6,3 jam
31. Sebutkan dan jelaskan serta berikan contoh berbagai cara penyajian data dalam statistika matematika
Jawaban:
Cara penyajian data dalam statistika matematika berbentuk, digram pie , diagram batang dan diagram diagram garis
32. Manakah yang merupakan data diskrit dan manakah yang merupakan data kontinu berikut ini
Data diskrit adalah data yang memiliki nilai-nilai yang terbatas dan terpisah, sementara data kontinu adalah data yang memiliki berbagai nilai di antara dua angka tertentu dan dapat memiliki nilai desimal. Untuk mengidentifikasi data diskrit dan kontinu, kita perlu melihat sifat datanya. Berikut adalah beberapa contoh:
1. Jumlah siswa dalam sebuah kelas:
- Data diskrit karena jumlah siswa adalah bilangan bulat dan terbatas.
2. Suhu udara dalam derajat Celsius:
- Data kontinu karena suhu udara bisa memiliki nilai yang sangat bervariasi di antara dua derajat tertentu, bahkan dengan nilai desimal.
3. Jumlah kendaraan yang melintas di jalan dalam satu jam:
- Data diskrit karena jumlah kendaraan adalah bilangan bulat dan terbatas.
4. Berat badan manusia:
- Data kontinu karena berat badan dapat memiliki nilai dalam bentuk desimal dan berkisar dalam berbagai rentang.
5. Umur penduduk dalam sebuah kota:
- Data kontinu karena umur seseorang bisa dihitung dalam tahun, bulan, dan bahkan hari, sehingga memiliki rentang yang luas.
Jadi, data diskrit memiliki nilai-nilai terbatas dan terpisah, sedangkan data kontinu memiliki berbagai nilai di antara dua angka tertentu dan bisa memiliki nilai desimal.
33. 1 contoh data kelompok statistika sama penjelasannya :)
Interval - Frekuensi
151 - 153 10
154 - 156 17
157 - 159 12
160 - 162 15
163 - 165 20
166 - 168 8
169 - 171 18
Jumlah -----------> 100
batas atas = 153
batas bawah = 151
Tepi bawah kelas = -0.5 ( ex : 151 - 0.5 = 150.5 , dst..)
Tepi atas kelas = +0.5 ( ex : 153 + 0.5 = 153.5 , dst..)
panjang interval kelas = tepi atas - tepi bawah (ex : 153.5 - 150.5 = 3 , dst...)
titik tengah kelas = 1/2 (batas bawah + batas atas) .
Misalkan:
hasil pengukuran berat badan 5 murid adalah 43 kg, 46 kg, 44 kg, 55 kg, dan 60 kg. Tingkat kesehatan dari kelima murid itu adalah baik, baik, baik, buruk, dan buruk. Data pengukuran berat badan, yaitu 43 kg, 46 kg, 44 kg, 55 kg, dan 60 kg disebut fakta dalam bentuk angka. Hasil pemeriksaan kesehatan, yaitu baik dan buruk disebut fakta dalam bentuk kategori,dll..
Fakta tunggal dinamakan datum kalo kumpulan datum dinamakan data.
Menurut sifatnya, data dibagi menjadi 2 golongan :
1) Data kuantitatif >> data yang berbentuk angka/bilangan. Data kuantitatif terbagi dua bagian : data cacahan dan data ukuran.
a. Data cacahan (data diskrit) >> data yang diperoleh dengan cara membilang. Contoh : data tentang banyak anak dalam keluarga,dll..
b. Data ukuran (data kontinu) >> data yang diperoleh dengan cara mengukur. Contoh : data tentang ukuran tinggi badan murid.
2) Data kualitatif >> data yang bukan berbentuk bilangan. Data kualitatif berupa ciri, sifat, atau gambaran dari kualitas objek. contoh : data mengenai kualitas pelayanan, yaitu baik, sedang, dan kurang.
Cara untuk mengumpulkan data : melakukan wawancara, mengisi lembar pertanyaan (questionery), melakukan pengamatan (observasi), atau menggunakan data yang sudah ada, misalnya rataan hitung nilai rapor.
#Semoga bermanfaat
34. sebutkan 3 contoh data mentah dalam statistika, tolong di jawab
Jawaban:
sensus penduduk sensus ekonomiPemasaran Suatu ProdukPenjelasan:
1. Sensus Penduduk
Sensus penduduk adalah suatu formalitas yang paling dikenal dan rajin diadakan oleh lembaga Badan Pusat Statistik pada tiap 10 tahuk sekali, yakni pada ketika angka tahun berakhiran 0.
Itu pun mempunyai maksud guna dapat memahami perkembangan dan perkembangan yang terjadi pada warga dalam kurun masa-masa 10 tahun terakhir agar dapat dijadikan sejumlah bidang lainnya yang menjadi pokok utama guna dapat menilai kepandaian yang nantinya bakal mereka ambil.
Contohnya yaitu, terdapatnya data warga yang sudah terkumpulkan, maka bidang ekonomi bisa memperkirakan dan pun dapat memungut suatu keputusan pada penentuan peredaran dana yang akan terjadi nantinya.
2. Sensus Ekonomi
Badan Pusat Statistik pun selalu mengerjakan suatu pekerjaan yang tidak jarang disebut sensus ekonomi masing-masing 10 tahun sekali, yakni pada angka terakhir tahun yang mempunyai angka 6. Itu bertujuan guna dapat memahami perkembangan ekonomi yang terdapat di Indonesia.
Data-data ekonomi yang telah dikoleksi tersebut tentu akan mendapat hasil berupa benang merah yang bisa menginformasikan anda apakah perekonomian di negara anda ini mengalami eskalasi atau sebaliknya.
3. Pemasaran Suatu Produk
Pada bidang pemasaran, statistika seting kali dipakai untuk dapat menolong seorang produsen dan juga penyalur ketika menilai jenis barang dan pun berapa tidak sedikit barang yang nantinya mesti mereka produksi dan lantas akan disalurkan ke luar.
Barang yang disalurkan itu akan dipilih, cocok dengan barang yang paling digemari konsumen. Tidak melulu itu, statistik dalam pemasaran juga dapat digunakan untuk riset dan pengembangan dari produk, segmentasi, analisis potensi, penetapan harga, dan beda sebagainya.
35. fungsi data dalam statistika
1)Bank data untuk menyediakan data untuk diolah dan diinterpretasikan agar dapat digunakan untuk menerangkan keadaan yang perlu diketahui atau diungkap.
2)Alat quality control untuk membantu standardisasi dan sekaligus sebagai alat pengawasan.
3)Alat analisis.
4)Pemecahan masalah dan pembuatan keputusan, sebagai dasar penetapan kebijakan dan langkah lebih lanjut untuk mempertahankan, mengembangkan perusahaan dalam perolehan keuntungan.
36. Apa Perbedaan Data Kontinu dengan Data Kategorik?
Jawaban:
Data diskrit adalah data yang sifatnya terputus-putus, nilainya bukan merupakan pecahan (angka utuh). Contoh data diskrit adalah data tentang jumlah penduduk, kendaraan dan sebagainya, Data kontinyu adalah data yang sifatnya sinambung atau kontinyu, nilainya bisa berupa pecahan.
37. Pengertian1. Statistika2. Data3. Kegiatan statistika
Statistika adalah ilmu yang mempelajari tentang bagaimana merencanakan, menganalisis, menginterpretasi, mengumpulkan dan mempresentasikan data sehingga bisa dikatakan bahwa Statistika merupakan ilmu yang berkenaan dengan data. Data adalah catatan atas kumpulan fakta. Data merupakan bentuk jamak dari datum, berasal dari bahasa Latin yang berarti "sesuatu yang diberikan". Dalam penggunaan sehari-hari data berarti suatu pernyataan yang diterima secara apa adanya. kegiatan statistikasebuah ilmu yang mempelajari bagaimana cara merencanakan, mengumpulkan, menganalisis, lalu menginterpretasikan, dan akhirnya mempresentasikan data.
maaf kalau salah, semoga membantu dan semoga bermanfaat (≡^∇^≡)
38. sebutkan 3 contoh data mentah dalam statistika
Jawaban:
Data adalah suatu bahan yang masih mentah yang ... didaptkan data yang termasuk dalam 3 golongan, yang terdiri ... Analisis statistik yang sesuai untuk data ordinal ...
39. berikan 3 contoh data statistika beserta jawabannya? TOLONGGGGG
1.Rata-rata umur siswa di sebuah kelas adalah 15 tahun. Berapa umur siswa terbanyak di kelas tersebut?
Jawaban: Tidak dapat diketahui dari data statistik ini. Rata-rata umur siswa hanya menyatakan nilai rerata dari umur siswa di kelas tersebut, tidak menyatakan umur siswa terbanyak di kelas tersebut.
2.Persentase siswa di sebuah sekolah yang lulus ujian nasional adalah 90%. Berapa siswa yang lulus ujian nasional di sekolah tersebut jika jumlah siswa di sekolah tersebut adalah 1.000 siswa?
Jawaban: 900 siswa. Persentase siswa yang lulus ujian nasional adalah 90%, artinya dari 1.000 siswa di sekolah tersebut, 90% atau 900 siswa di antaranya lulus ujian nasional.
3.Persentase siswa di sebuah sekolah yang tidak lulus ujian nasional adalah 10%. Berapa siswa yang tidak lulus ujian nasional di sekolah tersebut jika jumlah siswa di sekolah tersebut adalah 1.000 siswa?
Jawaban: 100 siswa. Persentase siswa yang tidak lulus ujian nasional adalah 10%, artinya dari 1.000 siswa di sekolah tersebut, 10% atau 100 siswa di antaranya tidak lulus ujian nasional.
40. apa yang dimaksud dengan data statistika
dats statistik yaitu berkenaan dengan data, informasi atau hasil penerapan algoritma statistika pada suatu dataPengertian data adalah suatu kumpulan informasi atau keterangan yang disampaikan dan diperoleh oleh orang dari suatu pengamatan baik dalam bentuk angka, lambang ataupun sifat. dan Statistika merupakan ilmu yang berkenaan dengan data, sedang statistik adalah data, informasi, atau hasil penerapan algoritma statistika pada suatu data.
